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  • International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA
    Vol. 1 Núm. 1 (2025)

    A la comunidad académica, lectoras, lectores y colaboradores de International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA

    Me complace dirigirme a ustedes con motivo de la publicación del primer número del International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA, revista de acceso abierto editada por la Facultad de Informática de Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Este número inaugural inaugura un espacio de diálogo interdisciplinario que articula tecnología, conocimiento y responsabilidad social, situando a las ciencias de la información en el centro de los debates contemporáneos.

    Dos artículos abordan directamente la relación entre tecnologías digitales y gestión ambiental: Detección de precursores sísmicos con un sistema embebido de bajo costo y Aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión sustentable del agua. Ambos proponen soluciones orientadas a la prevención, optimización y toma de decisiones en contextos de riesgo y escasez.

    El primero describe un dispositivo de bajo costo basado en magnetometría, diseñado para detectar anomalías geomagnéticas que preceden a eventos sísmicos. El segundo, una revisión sistemática, explora más de 150 estudios sobre inteligencia artificial aplicada a la predicción de sequías, calidad del agua y gestión de redes de distribución, destacando la convergencia entre algoritmos, sensores IoT y sistemas de información geográfica (Pérez-Aguilar et al., 2025).

    Estos trabajos coinciden en señalar que la eficacia tecnológica, por sí sola, no basta: el acceso, la adaptabilidad y el contexto de implementación son factores determinantes. En entornos donde la infraestructura institucional es limitada, se vuelve urgente diseñar tecnologías que sean no solo precisas, sino también sostenibles y pedagógicas.

    Los artículos Lenguajes de programación para la estadística: R, Python y Julia e Investigación y diseño de software basado en la teoría de matroides orientadas exploran dos ámbitos complementarios: el aprendizaje estadístico y la representación computacional de estructuras matemáticas complejas.

    El primero evalúa el desempeño de tres lenguajes de programación mediante conjuntos de datos reales y una rúbrica cualitativa. Se concluye que R, por su sintaxis intuitiva, su enfoque nativo hacia la estadística y su ecosistema de documentación, resulta más accesible para fines educativos (Bueno-Rivera et al., 2025). El segundo desarrolla un software en C++ para representar matroides orientadas, estructuras que extienden la noción de independencia lineal a dominios geométricos y combinatorios. El software permite detectar límites en la representabilidad computacional de estas formas y propone caminos experimentales para superar dichas restricciones (Estrada Aguayo & Montoya Urzúa, 2025).

    Ambos trabajos, aunque distintos en objeto, coinciden en un principio ético: una herramienta tecnológica solo adquiere valor público si puede ser entendida, reproducida y compartida. La apertura técnica debe acompañarse de accesibilidad cognitiva. Como señala Barad (2007), los lenguajes no describen simplemente el mundo, sino que lo producen: configuran lo que puede ser dicho, pensado y validado. Por ello, elegir un lenguaje de programación o diseñar un software matemático es también una decisión pedagógica, política y epistémica.

    En tiempos de proliferación algorítmica, donde los datos se multiplican pero su interpretación sigue siendo un privilegio, estos artículos invitan a pensar en tecnologías que, lejos de especializar el saber hasta volverlo inaccesible, promuevan su democratización crítica.

  • International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA
    Vol. 1 Núm. 2 (2025)

    Es un honor para nosotros presentar a la comunidad académica el Volumen 1, Número 2 de la revista International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA, con la presentación de este número, inauguramos un nuevo período rectoral bajo la conducción del Dr. Jesús Madueña Molina, a quien le agradecemos las facilidades otorgadas para que este edición se llevara a cabo, así como también le expresamos nuestros mejores deseos éxito en la gestión que ha iniciado, confiamos en su compromiso con la excelencia académica, la innovación y la proyección social, tal como se plasma en los ejes estratégicos del Plan de Desarrollo Institucional con Visión de Futuro 2029.

    Este número consolida el compromiso de la revista International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA con la difusión de investigaciones rigurosas, actuales y socialmente pertinentes en el campo de las ciencias de la información, la analítica de datos y las aplicaciones tecnológicas en contextos educativos.

    Se incluye cinco aportes significativos y contemporáneos en el campo de las ciencias de la información y las aplicaciones tecnológicas. Esta edición refleja la amplitud y calidad temática propias de nuestra publicación, reuniendo estudios centrados en la gestión digital, la educación STEM, la aplicación de inteligencia artificial en medicina, métodos matemáticos avanzados y el análisis del impacto del uso de la tecnología en estudiantes universitarios.

  • International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA
    Vol. 2 Núm. 1 (2026)

    La revista International Journal of Information Science and Technological Applications (IJISTA), fundada por el Cuerpo Académico Realidad Virtual y Robótica y adscrita a la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa, presenta su volumen II, número 1 de mayo de 2026. Esta edición reúne contribuciones académicas que documentan el avance de la investigación aplicada en ciencias de la información, desarrollo tecnológico e innovación computacional.

    Los artículos publicados comparten un propósito común: diseñar, analizar e implementar soluciones tecnológicas que resuelvan necesidades contemporáneas en contextos educativos, institucionales, urbanos y productivos. La presente edición destaca la importancia de la informática como disciplina transversal que articula fundamentos teóricos con metodologías de desarrollo, validación experimental y aplicación práctica.

    El número incluye cinco contribuciones relevantes: un análisis comparativo del desempeño de la arquitectura MobileNetV2 en agricultura de precisión; un sistema de monitoreo remoto para optimizar el consumo energético en instituciones educativas; una herramienta cartográfica interactiva para Mazatlán que facilita la planificación urbana; un asistente inteligente basado en procesamiento de lenguaje natural para consultas académicas; y el diseño de EduSelf, una aplicación web para fortalecer hábitos de estudio autorregulado.

    En conjunto, estas aportaciones reflejan la diversidad temática y solidez metodológica de la investigación contemporánea. IJISTA reconoce el potencial transformador de estas investigaciones para abordar problemáticas actuales y propiciar soluciones innovadoras de relevancia social e institucional. La revista agradece a autores, evaluadores y colaboradores que fortalecen su posicionamiento como espacio de excelencia en la difusión científica.

  • International Journal of Information Science and Technological Applications-UAS IJISTA
    Vol. 2 Núm. 2 (2026)

    El Vol. II, Núm. II de IJISTA reúne cinco artículos centrados en aplicaciones prácticas de la informática: el primero presenta un estudio de cómputo científico, analizando cuantitativamente la eficiencia de la paralelización OpenMP en la solución numérica de la ecuación de difusión; el segundo y el cuarto abordan ciberseguridad y monitoreo de redes desde ángulos distintos: uno mediante MikroTik y servicios en Debian con firewall y HTTPS, y otro mediante FlowTrix, una plataforma propia de auditoría proactiva de endpoints probada en laboratorios universitarios; el tercero explora el uso de inteligencia artificial para automatizar procesos organizacionales, proyectando mejoras de eficiencia mediante simulación teórica; y el quinto cierra el número con un mapeo un ecosistema de herramientas gratuitas y de código abierto para el desarrollo independiente de videojuegos.

    En conjunto, el número combina infraestructura de redes y ciberseguridad, inteligencia artificial aplicada, desarrollo de software, y computación de alto rendimiento, todo producido principalmente por estudiantes y académicos de la Facultad de Informática Mazatlán de la UAS, con un fuerte componente de validación experimental en varios de los trabajos.