Implementación de Ciberseguridad en Redes mediante MikroTik y Servicios en Debian
Palabras clave:
Ciberseguridad, MikroTik, Debian, Redes, Seguridad perimetral, HTTPS, Monitoreo de red, VirtualHostsResumen
Este trabajo presenta la implementación de ciberseguridad en redes utilizando MikroTik y un servidor Debian, con el objetivo de mejorar la protección ante amenazas como accesos no autorizados y ataques informáticos. En la introducción se destaca la importancia de la seguridad en redes modernas y el uso de herramientas accesibles para su protección. En los trabajos relacionados se mencionan enfoques como la seguridad, el uso de firewalls, el monitoreo de red y la comunicación segura. La metodología consistió en crear un entorno con IP pública, configurar un servidor Debian con distintos servicios y aplicar reglas de firewall en MikroTik, además de implementar HTTPS con Certbot. Los resultados muestran que inicialmente el sistema era vulnerable, pero después de aplicar las configuraciones se logró restringir accesos y mejorar la seguridad. El análisis confirma que el uso de firewall, cifrado y monitoreo permite un mejor control del entorno. Finalmente, se concluye que la combinación de estas herramientas es fundamental para lograr una red segura y funcional.
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Referencias
Cisco Systems, Access Control Lists Configuration Guide, 2023.
Cisco Systems, VLAN Configuration Guide, 2022.
Cisco Systems, IPsec VPN Configuration Guide, 2023.
Cisco Systems, Cisco Secure Firewall (ASA) Configuration Guide, 2024.
MikroTik, RouterOS Documentation, 2024.
MikroTik, Firewall and NAT Configuration, 2023.
MikroTik, VPN Configuration Guide, 2024.
N. Moustafa et al., “A comprehensive review of network anomaly detection systems,” IEEE Access, vol. 9, pp. 1–20, 2021.
S. Latif et al., “Intrusion detection frameworks for network security: A review,” Journal of Network and Computer Applications, vol. 175, 2021.
A. Khraisat et al., “Survey of intrusion detection systems: Techniques, datasets and challenges,” Cybersecurity, vol. 4, no. 1, 2021.
Y. Xin et al., “Machine learning and deep learning methods for cybersecurity,” IEEE Access, vol. 8, pp. 35365–35381, 2020.
R. Vinayakumar et al., “Deep learning approach for intelligent intrusion detection system,” IEEE Access, vol. 7, pp. 41525–41550, 2020.
M. Conti et al., “A survey of man-in-the-middle attacks,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 24, no. 1, pp. 1–25, 2022.
S. Ahmed et al., “A survey on network anomaly detection techniques,” Journal of Information Security and Applications, vol. 58, 2021.
M. Usman et al., “A survey of distributed denial-of-service attacks,” IEEE Access, vol. 9, pp. 1–15, 2021.
D. Kreutz et al., “Software-defined networking: A comprehensive survey,” Proceedings of the IEEE, vol. 103, no. 1, 2020.
N. Zarca et al., “Security management architecture for NFV/SDN-aware IoT systems,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 10, pp. 1–12, 2020.
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Los datos utilizados en este estudio corresponden a pruebas de configuración y validación en un entorno controlado de red.
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